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AI“慧眼”诊断胃癌准确率超90% 时间:2019-11-20 15:05:33   阅读3552

8日,笔者从中山大学肿瘤防治中心了解到,该中心主任兼主任徐瑞华教授领导的论文《人工智能实时辅助内镜下上消化道肿瘤早期诊断:多中心、病例对照、诊断研究》于10月4日在肿瘤学领先期刊柳叶刀肿瘤(Lancet Tumor)在线发表。

笔者了解到,本项目开发的上消化道肿瘤内镜ai(人工智能)辅助诊断系统(简称graids系统)对胃癌和食管癌的诊断准确率超过90%,并已应用于揭阳市人民医院、贝约市人民医院、普宁市人民医院等5家医院,降低了医生的漏诊率,提高了消化内镜的效率。

诊断灵敏度相当于专家内窥镜的灵敏度。

国家癌症中心的统计数据显示,世界上约50%的上消化道癌症(如食道癌和胃癌)发生在中国,超过85%的患者处于诊断的中后期阶段,每年导致40多万人死亡。早期上消化道癌症患者的5年生存率大于90%,晚期癌症患者的5年生存率小于10%。

内镜检查和活检是早期诊断上消化道癌症的金标准。然而,我国缺乏内窥镜医生。由于缺乏典型的内镜表现,早期上消化道癌容易漏诊,导致我国早期上消化道癌的早期诊断率不到10%。

如何尽快提高基层医生的内镜检查水平?许瑞华带领一个由几十名专家组成的团队开展多学科联合研究。用了两年半的时间成功地独立开发了一个具有完全独立知识产权的graids系统。根据临床实践数据,该系统对上消化道肿瘤的诊断灵敏度高达90%以上。

这双人工智能“眼睛”是怎么形成的?徐瑞华表示,graids系统的“启蒙”是由50,000多名上消化道癌症患者和120,000多张早期正常内窥镜图像完成的。该系统能够对这些图像和数据进行识别和深入学习,癌变诊断准确率可达96%,早期(ⅰ期)病变识别率可达90%以上。

为了进一步验证该系统的性能,中山大学癌症预防控制中心领导了一项多中心研究,在全国不同地区和不同级别的五家医院进行了研究。该系统用于识别和分析来自80,000多名患者的100多万幅内窥镜图像。最终结果表明,该系统对上消化道肿瘤的诊断准确率在90%以上,其中内部数据验证了诊断准确率为95.5%。

CUHK癌症预防和治疗中心也进行了一场“人机大战”。资深医生、中年医生、低龄医生和人工智能的竞争结果表明,graids系统的诊断灵敏度为94.2%,相当于专家内窥镜医生诊断灵敏度的94.5%。

10月4日,相关研究结果在《柳叶刀肿瘤》杂志上正式在线发表。本文的通讯作者为许瑞华,合著者为罗颜回副教授、许郭亮教授、李朝峰工程师、贺龙博士、罗丽娜博士和王子贤博士。

人工智能成为基层医生的“第三只眼”

目前,graids系统已在梧州红十字会医院、揭阳人民医院、粤北人民医院、普宁人民医院和江西肿瘤医院得到应用。初级医院只需要安装一个“机顶盒”就可以在消化内窥镜下获得“第三视角”。graids系统将在检查过程中对消化道进行“全面扫描”,将疑似病变区域实时反馈给操作者,并指导医生更有针对性地选择活检部位。该人工智能还可以分析和诊断现有的内窥镜图像,初级医生可以将人工智能的诊断结果与他们自己的检查结果进行比较,以降低错过诊断的可能性。

"这个人工智能系统相当于医生的“第三只眼睛”. "许瑞华表示,该系统相当于向基层医院派出内窥镜专家,不仅有效帮助基层医院内窥镜医生提高上消化道癌症的诊断准确率,而且显著节省了内窥镜检查时间,提高了检查效率。

如果基层医院暂时没有资格使用“机顶盒”,它们也可以通过公共网站免费访问开放和共享的graids系统,并根据提示上传内窥镜图片,以重新评估现有诊断的准确性。患者也可以上传自己的内窥镜图像以获得人工智能评估。

许瑞华表示,将进一步建立与上消化道肿瘤诊疗相关的多场景、多模式人工智能诊疗模式和应用系统,形成覆盖常见上消化道肿瘤筛查、诊断和治疗全过程的全国首个人工智能诊疗决策系统,并向公众开放。

同时,中山大学癌症预防中心也充分利用泛中南地区癌症专业联盟的平台,与8个省的15家医院签署了“上消化道癌症人工智能诊疗决策系统的研发与应用”合作协议。许瑞华表示,下一步是在联盟成员单位进一步推广graids系统,加快系统的改进和应用。

南方日报记者朱晓峰

通讯员黄金娟和余广彪

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